ANAN策劃

         色彩還原的理論大致上已經定型，剩下的問題關鍵則是在實務上如何準確的將色彩還原。這個部分我們可以分成如何量測標準化色彩和將測採重現的方式來討論：

*色彩重現的依據
（Degree of Color Reproduction)  ：

1. Colorimetric color reproduction (色度色彩的重現) - 客觀，符合CIE色彩座標，有Metamerism(人工光源波長不足）的問題。
2. Spectral Color Reproduction (頻譜性色彩重現) - 客觀，可重現色彩在不同的光源下，成本較高。
3. Appearance color reproduction (知覺性色彩重現) - 主觀，依靠觀察者所記憶的色彩為準。
4.Preferred color reproduction (偏好色色彩重現) - 主觀， TRC 依靠背景的內容，明暗度和主體周圍的是視覺範圍來決定。

*色彩重現的方法
（Color Reproduction Method ):  

1. Halftone process (半色調方式計算）
   Neugebauer equation / Yule-Nielsen model /  Clapper-Yule model 

2. Subtractive principle （混色法則）
   Beer-Bouguer law / Kubelka-Munk Theoiy

3. Polynomial color masking method（多項式計算法）

4. 3D interpolation method(內插法）
   - point selection strategy & constraints
   - cubic, prism, tetrahedron, body-centrs-cubic, disphenoid, pyramid, variable-point

5. Self-learning optimization method(自我學習系統 - 人工智慧）
   - neural network 
   - fuzzy reasoning
   - chromosome

6. Direct color mapping method(查表法）
   -8 bits x 3 colors == 24 bits - 50MB
   （右圖附錄了各種多項式內差法的簡圖。然而，不論是以哪一家的內差法去運算出數位圖檔和真實的連續調色感感覺還是有一段差距）

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        以上介紹了許多關於色彩的判定和重現的方法，不知道你是否從中獲得一些知識呢？事實上，色彩科學裡還有許多領域等待著我們去研究和開發。以光源為例，目前所有的模擬日光人工光源尚無法提供UV紫外線波段的光，也因此在使用 CIE色彩座標的判定上和一般使用者在陽光下判別存在著些許差異。其次，對鏡面反射物質的色彩討論，螢光增白的效能研究和測量等等的色彩問題也正等待著新一代的科學家來解決。除了以上，還有一個很重要的課題就是人的色彩心理學，這部分已經不再單單只是色彩的組成和重現這麼簡單，而是牽涉到人的大腦記憶和眼睛對光源的反應種種不同的因素所得到對色彩的詮釋。簡言之，雖然同樣的都是一個紅色，但因甲乙兩個人生活經驗和環境不同，對色彩的判讀也會不盡相同。如果，你已經對色彩這門科學發生了興趣，恭喜你，你踏入了一個值得深究的領域，你可以到圖書館或資料中心尋求更進一步的資料來充實這些知識。如果你已在從事色彩方面的工作，也歡迎你將心得和數位影像坊或光電所做一個交流，謝謝！

由於周邊環繞的顏色不同，間接的影響了人類眼睛對色彩的判斷，實際上中央黃的顏色是完全一樣的。		透射式的物體是以光譜透射率的形狀及最大吸收波長位置決定顏色，反射式則是以最小反射率的波長處決定顏色。因此，若光源本身的波長範圍不足，即使在光譜上反射和吸收兩個完全不同的物體，實際上在觀察時會發現顏色是相同的（見下圖）